Encoches ou non, la reconnaissance faciale utilisée sur certains des meilleurs téléphones Android ne tient pas vraiment à la fonction sophistiquée Face ID d'Apple qui permet une cartographie précise de la profondeur 3D grâce au matériel TrueDepth spécialisé qui utilise une lumière infrarouge invisible.
En comparaison, la grande majorité des appareils Android utilisent la numérisation faciale 2D à l'ancienne qui peut être facilement trompée avec une photo. Pour tester cela, le journaliste de Forbes, Thomas Brewster, a récemment testé la reconnaissance faciale sur les meilleurs modèles de téléphones Android et l'iPhone X d'Apple avec une tête imprimée en 3D de la face arrière de Birmingham..
Des caméras spéciales ont scanné son visage sous tous les angles, puis le logiciel les a combinées pour créer une image 3D complète modelée d'après la tête de l'auteur.
La tête a été imprimée à Backface à Birmingham, au Royaume-Uni, où j'ai été amené dans un studio en forme de dôme contenant 50 caméras. Ensemble, ils se combinent pour prendre une seule photo qui constitue une image 3D complète. Cette image est ensuite chargée dans un logiciel d'édition, où toutes les erreurs peuvent être corrigées. Par exemple, j'avais un nez manquant.
Backface construit ensuite le modèle avec une imprimante 3D qui accumule des couches d'une poudre de gypse britannique. Quelques retouches et colorations finales sont ajoutées, et la tête grandeur nature est prête en quelques jours, le tout pour un peu plus de 300 £. Vous êtes alors l'heureux propriétaire d'une étrange version presque spectrale de votre propre visage.
Après avoir testé OnePlus 6, le G7 ThinQ de LG, ainsi que le Galaxy S9 et le Samsung Note 8 de Samsung, il a réussi à déverrouiller ces téléphones à l'aide du modèle 3D. "Tous les androïdes ont ouvert avec le faux", a-t-il écrit. "Le téléphone d'Apple était impénétrable."
Nous avons utilisé ma propre tête réelle pour m'inscrire à la reconnaissance faciale sur cinq téléphones. Un iPhone X et quatre appareils Android: un LG G7 ThinQ, un Samsung S9, un Samsung Note 8 et un OnePlus 6. J'ai ensuite levé ma fausse tête vers les appareils pour voir si l'appareil se déverrouillait. Pour les quatre téléphones Android, le visage usurpé a pu ouvrir le téléphone, mais avec différents degrés de facilité. iPhone X était le seul à ne jamais être dupe.
Cela ne me surprend pas du tout.
Aucun des fabricants Android susmentionnés n'utilise ses systèmes de reconnaissance faciale pour approuver les transactions de paiement mobile sans une deuxième méthode biométrique plus sécurisée telle que l'empreinte digitale. Sur iPhone X, tout ce qu'il faut pour approuver une transaction Apple Pay est un coup d'œil.
LG met en garde l'utilisateur contre l'activation de la reconnaissance faciale.
«La reconnaissance faciale est une méthode de déverrouillage secondaire qui rend votre téléphone moins sûr», lit l'invite. Contrairement à Android, Apple dit qu'il y a une chance sur un million qu'un visage similaire déverrouille votre téléphone contre 1: 50 000 pour Touch ID.
Un porte-parole de LG a déclaré Forbes:
La fonction de reconnaissance faciale peut être améliorée sur l'appareil grâce à une deuxième étape de reconnaissance et à une reconnaissance avancée que LG conseille lors de la configuration. LG cherche constamment à améliorer régulièrement ses combinés grâce à des mises à jour pour la stabilité et la sécurité des appareils.
Un avertissement similaire sur le téléphone Samsung indique:
Votre téléphone peut être déverrouillé par quelqu'un ou quelque chose qui vous ressemble. Si vous utilisez uniquement la reconnaissance faciale, cela sera moins sécurisé que l'utilisation d'un modèle, d'un code PIN ou d'un mot de passe.
Dans une déclaration à Forbes, Samsung a comparé son système à la fonction glisser-déverrouiller:
La reconnaissance faciale est une action pratique pour ouvrir votre téléphone, similaire à l'action `` glisser pour déverrouiller ''. Nous offrons le plus haut niveau d'authentification biométrique - empreinte digitale et iris - pour verrouiller votre téléphone et authentifier l'accès à Samsung Pay ou Secure Folder.
Et voici ce qu'un porte-parole de OnePlus a déclaré:
Nous avons conçu Face Unlock autour de la commodité, et bien que nous ayons pris les mesures correspondantes pour optimiser sa sécurité, nous vous avons toujours recommandé d'utiliser un mot de passe, un code PIN ou une empreinte digitale pour plus de sécurité. Pour cette raison, Face Unlock n'est pas activé pour les applications sécurisées telles que les opérations bancaires ou les paiements. Nous travaillons constamment pour améliorer toutes nos technologies, y compris Face Unlock.
C'est pourquoi le déverrouillage facial reste la fonction secondaire d'Android par rapport à un code PIN ou à une empreinte digitale.
Une dernière chose: les encoches vues sur les téléphones Android existent uniquement à des fins esthétiques.
Les androïdes qui arborent des encoches pour le diable sont ridicules car ils n'ont pas d'émetteurs / récepteurs infrarouges dédiés et de caméras infrarouges pour la reconnaissance faciale, juste de vieilles caméras RVB 2D. Cela démontre clairement la nature copieuse qui prévaut dans le monde Android, où tout ce que Apple propose, qu'il soit ridiculisé ou loué, est instantanément cloné dans l'espoir de s'appuyer sur le succès éventuel d'Apple..
«Microsoft semble également avoir fait du bon travail», indique l'article. «C'est la nouvelle reconnaissance faciale Windows Hello qui n'acceptait pas non plus la fausse tête comme réelle.» Comme le souligne MacRumors, bien que sophistiquée et à des kilomètres d'avance sur la reconnaissance faciale spartiate d'Android, Face ID a été dupe par le passé avec des têtes 3D imprimées plus sophistiquées..
Apple a clairement l'avantage d'utiliser des réseaux de neurones pour faire correspondre rapidement et de manière fiable un visage numérisé au modèle mathématique enregistré. Ils ont formé ces réseaux avec plus d'un million d'images de visages racistes et ont travaillé avec des experts hollywoodiens pour s'assurer que le système fonctionne de manière fiable avec du maquillage, des lunettes, des écharpes, etc..
Enfin et surtout, Face ID ne fonctionne pas sur le processeur principal.
Apple possède de loin le processeur le plus rapide de l'industrie mobile qui fume la concurrence Android, mais même il lui manque le punch pour exécuter une analyse détaillée en 3D en une fraction de seconde. C'est pourquoi avec l'iPhone X, Apple a commencé à intégrer un moteur Neural dédié dans ses puces de la série A qui fournit une accélération matérielle pour les fonctions d'apprentissage automatique.
La grande majorité des téléphones Android n'en ont pas et n'en auront pas avant au moins l'année prochaine, lorsque le prochain Snapdragon de Qualcomm apportera une accélération matérielle des tâches d'apprentissage automatique. Mais le moteur Neural du processeur A12 Bionic d'Apple est déjà dix fois plus rapide que celui de la puce iPhone X, donc ça va être très, très difficile de rivaliser avec ça.
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