L'excellent éditeur d'images Pixelmator Pro pour Mac a été mis à jour aujourd'hui avec une nouvelle fonctionnalité intéressante vous permettant d'augmenter la résolution de l'image tout en conservant les détails nets, sans introduire d'artefacts d'image visibles comme la pixellisation ou le flou.
Ils appellent la fonctionnalité ML Super Resolution et elle tire parti de l'apprentissage automatique.
Les développeurs notent dans un article de blog que le zoom et l'amélioration des images comme ils le font dans tous ces drames policiers ringards "est maintenant une réalité". Plus précisément, ils prétendent agrandir une image à trois fois sa résolution d'origine sans artefacts visibles.
Alors que les ordinateurs deviennent de plus en plus puissants, la puissance supplémentaire ouvre de nouvelles possibilités. L'une des utilisations du machine learning, à un niveau très fondamental, est de faire des prédictions sur les choses.
Dans ce cas, nous avons rassemblé un ensemble d'images, les avons réduites puis `` appris '' à l'algorithme pour passer de la version réduite à la résolution d'origine, une image de haute qualité, en prédisant les valeurs de chaque nouveau pixel.
L'algorithme ne peut pas recréer des détails trop petits pour être visibles, mais il peut faire des prédictions étonnantes sur les bords, les formes, les contours et les motifs que les algorithmes traditionnels ne peuvent tout simplement pas.
Tout cela est assez éprouvant pour le CPU et le GPU.
Sur les anciens Mac, le traitement d'une seule image peut prendre quelques minutes. Sur le dernier matériel, les images sont traitées en quelques secondes, selon les développeurs, et encore plus rapidement sur des machines telles que l'iMac Pro, Mac Pro ou tout Mac avec plusieurs GPU. Étant donné qu'il s'agit d'une fonctionnalité accélérée par le matériel, ML Super Resolution est également considérablement améliorée lors de l'utilisation d'un eGPU.
Nous vous encourageons à visiter le blog officiel pour des exemples interactifs sympas de ce que ML Super Resolution peut faire pour vous. Fondamentalement, leurs exemples visuels comparent le nouvel algorithme propulsé par ML aux algorithmes de mise à l'échelle d'image habituels - Bilinear, Lanczos et Nearest Neighbour - trouvés dans l'outil Image Size de l'application.
Pixelmator Pro est un téléchargement de 40 $ depuis le Mac App Store.
