La santé est l'un des segments les plus importants de la stratégie commerciale d'Apple de nos jours, avec l'iPhone et l'Apple Watch en tête..
La détection des chutes et les battements cardiaques irréguliers ne sont qu'une partie de l'histoire d'Apple. Selon un rapport de CNBC, Apple s'associe à une société pharmaceutique appelée Eli Lilly pour déterminer si l'iPhone et / ou l'Apple Watch peuvent détecter la démence. Evidation est une startup de la santé qui s'associe également avec les plus grandes entreprises pour déterminer les résultats.
Un document de recherche a détaillé le processus jusqu'à ce point, qui est intitulé «Développer des mesures de la déficience cognitive dans le monde réel à partir de flux de capteurs multimodaux de qualité grand public». Le processus se fait en partie par des données d'activité et des données de capteur, qui peuvent être suivies et cataloguées par l'iPhone et l'Apple Watch.
L'omniprésence et les progrès technologiques remarquables des appareils grand public portables et des plates-formes informatiques mobiles (téléphone intelligent, montre intelligente, tablette), ainsi que la multitude de modalités de capteur disponibles, ont permis une surveillance continue des patients et de leurs activités quotidiennes. De telles informations longitudinales riches peuvent être extraites pour les signatures physiologiques et comportementales de la déficience cognitive et fournir de nouvelles voies pour détecter le MCI en temps opportun et de manière rentable.
Dans ce travail, nous présentons une plate-forme pour la surveillance à distance et discrète des symptômes liés aux troubles cognitifs à l'aide de plusieurs appareils intelligents de qualité grand public. Nous démontrons comment la plateforme a été utilisée pour collecter un total de 16 To de données au cours de l'étude exploratoire d'évaluation numérique de Lilly, une étude de faisabilité de 12 semaines qui a suivi 31 personnes atteintes de déficiences cognitives et 82 sans déficience cognitive dans des conditions de vie libres. Nous décrivons comment des techniques rigoureuses d'unification des données, d'alignement temporel et d'imputation peuvent gérer les débits de données manquants inhérents aux paramètres du monde réel et montrent finalement l'utilité de ces données disparates pour différencier les symptômes des contrôles sains en fonction de fonctionnalités calculées uniquement à partir des données de l'appareil.
Des tests précoces ont déjà été effectués sur 12 semaines. Il y avait un groupe témoin de 82 personnes en bonne santé et 31 personnes touchées par différents stades de déclin cognitif, y compris la démence.
La détection précoce de la démence est un défi permanent partout dans le monde. Aux États-Unis seulement, plus de six millions de personnes vivent avec la démence.
Avec l'iPhone et l'Apple Watch, l'étude comprenait également des données suivies par le moniteur de sommeil Beddit.
Avec cette recherche, nous avons examiné comment les données de comportement de tous les jours, telles que celles capturées par les iPhones, les montres Apple et les moniteurs de sommeil Beddit, peuvent être efficaces pour différencier les personnes atteintes de troubles cognitifs légers et de la maladie d'Alzheimer précoce, et celles sans symptômes », Evidation la cofondatrice Christine Lemke a déclaré à CNBC
Cela pourrait être une étude historique, et pas seulement pour Apple. Mais bien sûr, si Apple peut en quelque sorte inclure des fonctionnalités dans l'iPhone et l'Apple Watch qui peuvent aider à détecter les premiers signes de démence pour le grand public, ce serait monumental pour Apple.
