Le scanner 3D de l'iPhone 8 prend en charge Apple Pay et plusieurs visages, fonctionne dans les applications tierces

Le développeur brésilien iOS Guilherme Rambo a découvert des informations supplémentaires dans le firmware du HomePod qui suggèrent des capacités intéressantes pour la rumeur selon laquelle la technologie de numérisation faciale 3D de l'iPhone 8.

En plus de prendre en charge les paiements avec Apple Pay, dont nous avons récemment rendu compte, le système nommé en interne «Pearl ID» ou «Face ID» - est censé «fonctionner» dans les applications tierces et permettre aux utilisateurs d'enregistrer plusieurs visages, tout comme Touch ID vous permet d'enregistrer jusqu'à cinq empreintes digitales.

Il peut y avoir une certaine confusion concernant l'inscription de plusieurs visages, comme le note AppleInsider:

Concernant la sécurité du système, Rambo a découvert une ligne de code lisant «canPerformMultiBiometrics». Malheureusement, le terme «MultiBiometrics» est difficile à analyser et le micrologiciel HomePod divulgué ne parvient pas à préciser son origine.

Certains ont pris le point de code pour signifier que la reconnaissance faciale de l'iPhone 8 prend en charge plusieurs utilisateurs, mais compte tenu de l'approche d'Apple en matière de sécurité et de sa vision de l'iPhone comme l'ultime appareil personnel, l'intégration multi-utilisateurs semble hautement improbable. Mis à part les iPad dans les scénarios de déploiement de masse, comme les établissements d'enseignement, iOS ne contient pas d'allocations pour plus d'un utilisateur.

Les caméras avant et arrière devraient prendre en charge le nouveau système de numérisation 3D, comme en témoigne la ligne «CAMCaptureCapabilities» faisant référence à «FrontPearl» et «BackPearl».

À propos de Pearl ID:

1 - Le logiciel le prend définitivement en charge pour les paiements
2 - Les applications tierces peuvent l'utiliser
3 - Vous pouvez ajouter plusieurs visages pic.twitter.com/aUotHwD64f

- Guilherme Rambo (@_inside) 9 août 2017

Comme l'a découvert Guilherme, le logiciel prend en charge l'autorisation des paiements Apple Pay, ce qui indique fortement que le nouveau capteur doit être au moins aussi sécurisé que Touch ID ou que les banques ne feraient pas confiance à Apple avec. De plus, les lignes du code HomePod font apparemment référence à un système «multi-biométrique» qui peut ou non faire référence à une solution d'authentification biométrique en deux étapes que l'analyste KGI Ming-Chi Kuo avait prédit en janvier.

Bloomberg a déclaré précédemment que le géant de la technologie Cupertino testait également le balayage oculaire pour augmenter la fonction de reconnaissance faciale 3D. Selon Mark Gurman de Bloomberg, le nouveau capteur 3D peut scanner le visage d'un utilisateur en quelques centaines de millisecondes et capture plus de points de données qu'un capteur d'empreintes digitales, ce qui le rend plus sécurisé que Touch ID.

Le pitch d'Apple en septembre sera que Face ID est plus rapide, plus sécurisé et plus précis que Touch ID. Les gens à l'intérieur d'Apple disent que c'est.

- Mark Gurman (@markgurman) 6 août 2017

De plus, le capteur avancé devrait fonctionner parfaitement dans des environnements éclairés.

"Pour son iPhone repensé, qui devrait être mis en vente plus tard cette année, Apple teste un système de sécurité amélioré qui permet aux utilisateurs de se connecter, d'authentifier les paiements et de lancer des applications sécurisées en scannant leur visage", a déclaré Gurman de Bloomberg..

Fondamentalement, une diode avec l'émetteur et le récepteur laser infrarouge (invisible à l'œil nu), il est entendu qu'elle émet perpendiculairement à partir de la surface supérieure de l'ensemble d'affichage. Cela permettrait au téléphone de reconnaître les visages sous des angles étranges, comme se reposer sur un bureau.

En d'autres termes, il suffit de jeter un coup d'œil à son iPhone 8 pour le déverrouiller au lieu d'utiliser Touch ID ou de saisir son mot de passe. De plus, le capteur peut permettre à l'iPhone 8 de couper les sons de notification lorsqu'il détermine qu'un utilisateur regarde déjà son écran.

Illustration via la technologie DeepScan de Facebook