Apple a lancé son framework open source ResearchKit il y a deux ans.
Lors de la conférence mondiale des développeurs tenue plus tôt cette semaine, la société a annoncé des mises à jour intéressantes pour le kit de recherche version 1.5.
Les chercheurs et les développeurs d'applications peuvent désormais collecter de nouveaux types de données en profitant de trois nouvelles «tâches actives». Une nouvelle étape d'instruction vidéo permet aux applications d'afficher plus facilement du contenu vidéo riche aux utilisateurs à partir d'une source locale ou distante.
«Nous avons également mis à jour la tâche active Tone Audiometry pour inclure à la fois un bouton gauche et un bouton droit», note Apple. "Cette mise à jour permettra aux participants non seulement d'indiquer quand ils entendent la tonalité, mais ils peuvent désormais également spécifier dans quelle oreille ils l'entendent."
Les nouvelles tâches suivantes sont disponibles dans le cadre de ResearchKit 1.5:
- pour: Ce test mesure l'attention sélective en demandant aux participants de concentrer leur attention sur un stimulus et d'en ignorer un autre. Le test affiche des combinaisons concordantes et discordantes de texte et de teinte pour l'utilisateur qui doit ignorer le texte et sélectionner à la place le bouton qui reflète la première lettre de la couleur de teinte.
- Création de sentiers: Cette tâche active mesure l'attention visuelle et le changement de tâche en demandant aux participants de connecter une série de cercles étiquetés alternés en appuyant sur les cercles sur l'écran dans le bon ordre.
- Amplitude de mouvement: Ce test vous permet de mesurer à la fois les positions fléchie et étendue pour l'épaule et le genou. Lorsque les participants sont prêts avec leur appareil dans la bonne position, ils peuvent simplement toucher l'écran pour indiquer qu'ils sont prêts à continuer. Lorsque les utilisateurs terminent le test, les données de l'accéléromètre et du gyroscope sont enregistrées.
ResearchKit permet aux chercheurs et aux développeurs de créer des applications pour la recherche médicale qui utilisent les nombreux capteurs de l'iPhone pour recueillir des données précieuses auprès des participants. Avec lui, les développeurs et les chercheurs peuvent intégrer des flux de consentement visuels, des tâches actives dynamiques en temps réel et des enquêtes dans leurs applications.
ResearchKit fonctionne parfaitement avec HealthKit, permettant aux chercheurs d'accéder aux données pertinentes pour leurs études (avec le consentement de l'utilisateur), des choses comme le nombre de pas quotidiens, l'utilisation des calories et la fréquence cardiaque.
