L'Apple Watch détecte à 97% la précision des rythmes cardiaques anormaux courants, selon une étude de l'Université de Californie à San Francisco. L'appli de mesure du rythme cardiaque Cardiogram a commencé l'année dernière avec l'UCSF pour déterminer si le portable pouvait ou non détecter un AVC venant en sens inverse.
L'étude comprenait 6 158 participants, dont la plupart avaient des lectures d'ECG normales et dont 200 avaient été diagnostiqués avec une fibrillation auriculaire paroxystique (ou un rythme cardiaque anormal). Les ingénieurs ont formé un réseau neuronal profond pour identifier les rythmes cardiaques anormaux à partir des données de fréquence cardiaque d'Apple Watch.
Testant leurs résultats contre 51 cardioversions à l'hôpital (une procédure qui rétablit le rythme cardiaque normal), l'équipe affirme que son réseau neuronal a correctement identifié une activité cardiaque irrégulière avec un taux de précision de 97%. Les résultats sont prometteurs pour l'effort à long terme pour détecter et prévenir les accidents vasculaires cérébraux à l'avenir.
On pense que la fibrillation auriculaire, le rythme cardiaque anormal le plus courant, cause 1 AVC sur 4. Le co-fondateur de Cardiogram, Brandon Ballinger, affirme que les deux tiers de ces types d'AVC peuvent être évités avec des médicaments peu coûteux. L'équipe prévoit de poursuivre son étude sur la cybersanté et de valider davantage son réseau de neurones.
Source: TechCrunch
